Un número al que le falta un dato sale marcado, no bonito
Data Science
Es la clase de decisión que no se ve en una demo y que decide si te puedes fiar de un panel.
Cuando falta un dato para calcular bien un indicador —por ejemplo el neto de una exportación—, el sistema lo marca como provisional. No lo esconde, no lo estima y no lo pinta como si estuviera completo. Sale con su aviso encima.
La alternativa es lo que hace casi todo el software: mostrar el número igual. Y un número que parece firme cuando no lo es no es un dato incompleto, es un dato falso — con el agravante de que ya has tomado la decisión cuando te enteras.
Es la misma regla que aplicamos a lo que publicamos de nosotros: si no está medido, no sale como si lo estuviera.