Detector de deriva: cuando la ticketera cambia sin avisar

Cuando lees el dato de un sistema que no es tuyo, el riesgo no es que se caiga: es que cambie. Un campo que se renombra, un formato que se mueve, y a partir de ese día tu histórico compara dos cosas distintas. Nada falla, nada avisa, y las conclusiones se van torciendo.

Ahora ese cambio se detecta al sincronizar, se normaliza, y queda registrado con su fecha — así que cuando una serie se comporta raro se puede mirar si hubo un cambio de esquema debajo en vez de buscar la explicación en el negocio.

Es una de esas piezas que solo existe si has leído dato ajeno durante meses.